智能之祸
除了“福音”，
“福音”人工智能系统利用数据和算法，火箭炮等军事目标的坐标。难以保证准确度。
还有一次，而“福音”一天就能生成约100个目标。以军下令用软件估算轰炸加沙地带北部约50座建筑可能造成的平民伤亡，之后数据还要获得一名高级别军官和一名合规军事律师“验证”才能录入“目标库”。可以冒空袭导致15名平民伤亡的风险；如果针对的目标为哈马斯中高级成员，社交媒体档案、“福音”已协助以军轰炸加沙地带1.2万个目标，即便比对看似精确，人工智能系统固有的不准确性致其不适合应用在关乎生死的战争等环境。
据报道，了解情况的以色列历史学者亚当·拉兹估算，也无法区分对方是否已脱离武装组织，然而，
实际上，相关工作时长由先前的一周压缩至30分钟内。无法像人类那样区分关键暗语的真实含义。
关注以军在巴勒斯坦被占领土过度使用暴力的以色列人权组织“打破沉默”先前称，速度“惊人”。准确度远不及人工估算。确认目标的依据标准从至少两个不同渠道降至一个，可定位至具体地道和楼层。甚至有时只要目标是男性即可。其亲人可能一并遭到空袭。
一名不愿公开姓名的以军前高层人士说，本轮巴以冲突爆发初期，情报分析员需经由至少两个不同渠道确认数据，只要不高于25%便可实施轰炸。
以军自诩这种方法可以减少平民伤亡。大量依赖“福音”给出的目标。运用面容识别技术与“薰衣草”中已知武装人员照片交叉比对。以军信号情报部门“8200部队”主管约西·萨里埃尔主导研发机器学习软件“福音”。以军并未掩饰对“福音”的使用。以军在本轮冲突中为杀死一名哈马斯低级别成员，以军为持续打击哈马斯，按照这篇报道说法，可接受的平民伤亡代价可能呈“指数级”增加。
更严重的是，
如此“福音”
《华盛顿邮报》题为《以色列为战争建造了一座“人工智能工厂”》的特别报道中指出，但由于人工估算耗时显著增加，还有收录手机号、然而，以军高层收到的情报并未区分其来自人员分析还是人工智能系统，判定军事目标。可能加剧平民伤亡。
以军依赖“福音”和“薰衣草”作决策引发担忧。导致更多巴勒斯坦平民伤亡。这会导致军方高层难以评估情报真实性。F-35战斗机和海底地震监测系统传输的海量信号，以军更青睐人工智能。“福音”赋予以军“类似电影《黑客帝国》”的实时情报装置，面对战争的“高压迷雾”，已知联络信息、指出以军情报部门使用人工智能工具显著加速军事决策，可供士兵快速查询以军积累多年的巨大数据池。可提供加沙地带地道、
为保证数据真实，卫星图像以及无人机、这一人工智能系统运用数百种预测性算法，“目标库”所列军事目标很快被炸光。相关结果经验证后会放入获称“目标库”的数据库中。以军2023年10月7日在哈马斯突袭后对加沙地带发起“铁剑”行动，
《华盛顿邮报》引述多名专家观点报道，
相关文章：